{"id":2017,"date":"2018-01-10T12:42:39","date_gmt":"2018-01-10T12:42:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/?p=2017"},"modified":"2024-08-09T12:00:41","modified_gmt":"2024-08-09T12:00:41","slug":"graf-znanja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/graf-znanja\/","title":{"rendered":"\u0160ta je to graf znanja (Knowledge Graph) i kako on olak\u0161ava Google pretragu?"},"content":{"rendered":"

Sigurno ste \u010duli za Knowledge Graph<\/strong>, ali da li ste znali kako on funkcioni\u0161e? Otkrivamo vam da li je koristan za Google pretragu<\/strong><\/a> i kako \u0107e je promeniti.<\/p>\n

Iako se na\u0161ao u \u017ei\u017ei interesovanja tek u poslednje vreme, Knowledge Graph je inovacija koju je Google predstavio jo\u0161, sada daleke, 2012. godine (u maju pre skoro \u0161est godina) i to najpre samo na engleskom jeziku.<\/p>\n

Danas je Knowledge Graph dostupan na gotovo svim svetskim jezicima<\/div>Do kraja te godine uvedeni su rezultati pretrage u okviru ovog grafikona na jo\u0161 7 svetskih jezika pored engleskog, a danas je Knowledge Graph dostupan na gotovo svim svetskim jezicima.<\/p>\n

U svojoj osnovi, takozvani grafikon znanja<\/strong> ima za cilj da pove\u017ee klju\u010dne re\u010di i pojmove sa interneta sa entitetima iz stvarnog \u017eivota koje oni predstavljaju.<\/p>\n

Drugim re\u010dima graf znanja je iskorak ka boljem razumevanju relacija izme\u0111u pojedina\u010dnih pretraga, konteksta, klju\u010dnih re\u010di i njihovih srodnih pojmova. Pobolj\u0161anjem ove opcije u pretrazi, Google \u0107e mo\u0107i da bolje razume upite svojih korisnika i da im na osnovu toga predlo\u017ei najbolje i najkorisnije mogu\u0107e rezultate.<\/p>\n

Knowledge Graph u kratkim crtama<\/h2>\n
\"Sedi\u0161te
Sedi\u0161te SeoExpert.rs<\/strong><\/a> na grafu znanja<\/figcaption><\/figure>\n

Su\u0161tinski, graf znanja je inteligentna struktura podataka<\/strong> koja povezuje srodne pojmove na internetu po odre\u0111enoj\u00a0relevantnosti<\/strong>.<\/p>\n

Sama ideja za ovaj grafikon sli\u010di semanti\u010dkim poljima jezika<\/strong> koja su organizovana tako da se srodni pojmovi grupi\u0161u na osnovu zajedni\u010dkih karakteristika ili me\u0111usobnog preplitanja.<\/p>\n

Kada govore o tome \u0161ta Knowledge Graph zaista predstavlja, njegovi kreatori iz Googla \u010desto spominju da je ovaj grafikon znanja na\u010din da se pojmovi sa interneta (drugim re\u010dima, stranice koje su optimizovane za odre\u0111ene pojmove) pove\u017eu sa stvarima iz stvarnog \u017eivota.<\/p>\n

Na taj na\u010din i linkovi izme\u0111u stranica odre\u0111ivali bi se time kako su i koliko pojmovi me\u0111usobom relevantni u stvarnom svetu.<\/p>\n

Sam Knowledge Graph nama je vidljiv u obliku kartice<\/strong> sa desne strane u rezultatima pretrage, koja se popularno naziva Knowledge Graph Card. Ona sadr\u017ei konkretne informacije, su\u0161tinski vezane za odre\u0111eni pojam (jo\u0161 poznat i pod imenom objekat u okviru Knowledge Grapha-a) koje imaju za cilj da taj pojam bolje objasne.<\/p>\n

Pored informacija koje Google izdvoji kao najbitnije za neki tra\u017eeni pojam, u sadr\u017eaj ove kartice ulaze i srodni pojmovi, ali i pojmovi koje su drugi korisnici pretra\u017eivali onda kada su pretra\u017eivali dati klju\u010dni pojam iz Google pretrage.<\/p>\n

Kako konkretno radi Knowledge Graph?<\/h2>\n

Da u\u010dinimo stvar manje konfuznom, evo primera koji spominju i Google analiti\u010dari.<\/p>\n

Elem, ako \u017eelimo da pretra\u017eimo neko polje, kao \u0161to su na primer renesansni slikari, a znamo samo za Leonarda da Vin\u010dija iz te grupe, Knowledge Graph bi mogao poslu\u017eiti kao interaktivna, pametna enciklopedija koja \u0107e nam pomo\u0107i da prona\u0111emo sve relevantne informacije povezane sa pojmom iz pretrage.<\/p>\n

Tako \u0107e kartica ovog grafikona, pored osnovnih informacija o Leonardu da Vin\u010diju (ime, datum ro\u0111enja\/smrti, zanimanje, kratak opis itd.), sadr\u017eati i odeljak sa njegovim najbitnijim delima i opciju \u201cljudi pretra\u017euju i<\/strong>\u201d.<\/p>\n

U ovoj poslednjoj opciji \u0107e se na\u0107i linkovi ka rezultatima pretrage za druga istaknuta imena renesansne ili op\u0161te umetnosti. Opcija \u201cvidi vi\u0161e<\/strong>\u201d u sebi \u0107e sadr\u017eati i dodatne linkove ka drugim pojmovima vezanim za Da Vin\u010dija.<\/p>\n

\"Gugl
Gugl graf znanja za upit „Leonardo da Vin\u010di“<\/figcaption><\/figure>\n

Na ovaj na\u010din pro\u0161iruje se domen istra\u017eivanja, a korisnicima se pru\u017ea bolji uvid i predikcija dalje pretrage<\/strong>.<\/p>\n

\u0160ta mi konkretno dobijamo od ove opcije?<\/h2>\n

Nema sumnje da Knowledge Graph struktura podataka<\/strong> zvu\u010di korisno, ali \u0161ta je to \u0161to mi od njega konkretno dobijamo i kako on oboga\u0107uje obi\u010dnu Google pretragu?<\/p>\n

Knowledge Graph odre\u0111uje relevantnost rezultata pretrage na osnovu toga koliko su blizu klju\u010dnom pojmu u grafikonu. \u0160to je neki pojam bli\u017ei klju\u010dnom pojmu iz pretrage u mapi grafikona znanja, to je va\u017eniji za pretragu, jer su pojmovi u nekakvoj bitnoj vezi u stvarnom \u017eivotu.<\/p>\n

Na ovaj na\u010din, korisnici dobijaju ultra relevantne rezultate pretrage<\/strong>.<\/p>\n

Umesto da se vreme tro\u0161i na \u010de\u0161ljanje prvih rezultata u kojima bi korisnici tra\u017eili neki vezan pojam za klju\u010dni pojam iz pretrage, Graf\u00a0 Znanja omogu\u0107ava brzi link i intuitivniji uvid ka informacijama u okviru Knowledge Graph kartice \u010dime olak\u0161ava pretragu<\/strong> i \u0161tedi vreme<\/strong> svojih korisnika.<\/p>\n

Knowledge Graph bi\u0107e sve koristniji jer se na njega oslanja Google Assistent i naro\u010dito Voice Search ili opcija „glasovne pretrage<\/strong><\/a>„.<\/p>\n

Klju\u010d je u razumevanju<\/h2>\n

Jo\u0161 jedna stvar koja mo\u017ee unaprediti Gogle pretragu jeste svrha iza kreiranja ovog grafikona, a to je \u2012 da Google bolje razume \u0161ta je to ta\u010dno \u0161to njegovim korisnicima treba, odnosno za kojim ta\u010dno informacijama tragaju.<\/p>\n

Znate ve\u0107 da pojedini pojmovi imaju vi\u0161e zna\u010denja, te se odnose na vi\u0161e razli\u010ditih stvari istovremeno. Knowledge Graph bi mogao da pomogne korisnicima da preciznije pretra\u017euju relevantne pojmove ako bi shvatio sa kojim drugim pojmovima taj navedeni pojam ima veze.<\/p>\n

Zna\u010daj je, dakle, na vezama izme\u0111u pojmova<\/strong>, a ne na samim informacijama.<\/p>\n

\u0160tavi\u0161e, Knowledge Graph oslanja se i na veze sa upitima drugih surfera, ili ta\u010dnije sa njihovim pretragama.<\/p>\n

Tako ukoliko neko pretra\u017euje pojam koji su brojni korisnici ve\u0107 ranije pretra\u017eivali, Knowledge Graph bi mogao biti put ka tome da Google sastavi relevantnu listu parova upit -rezultat<\/strong> koji nude najva\u017enije informacije vezane za neki pojam. Ova funkcionalnost u trenutku pisanja teksta ne postoji na srpskom jeziku, a na engleskom se zove „People also ask<\/strong>„.<\/p>\n

\"\u0160ta<\/a><\/p>\n

Kao \u0161to vidite sa gornje slike, ova opcija mo\u017ee da bude veoma koristna kako velikim brendovima, tako i malim i srednjim preduze\u0107ima da dodatno ostvare benefite sa rezultata pretrage.<\/p>\n

Budu\u0107nost pretrage iz ugla grafa znanja<\/h2>\n

Suprotno od spema je autoritet, te da se graf znanja<\/strong> brzo razvija mo\u017ee se primetiti iz brojki koje je objavio Google.<\/p>\n

Naime, za svega 7 meseci postojanja ovaj grafikon je utrostru\u010dio broj svojih podataka<\/strong>, a do kraja 2016. godine Knowledge Graph sadr\u017eao je \u010dak preko 70 milijardi povezanih informacija.<\/p>\n