{"id":949,"date":"2016-05-14T08:57:27","date_gmt":"2016-05-14T08:57:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/?p=949"},"modified":"2019-01-31T00:18:41","modified_gmt":"2019-01-31T00:18:41","slug":"sta-je-data-journalism","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/sta-je-data-journalism\/","title":{"rendered":"Data Journalism ili novinarstvo zasnovano na podacima"},"content":{"rendered":"

Termin Data Journalism<\/strong><\/em> (novinarstvo zasnovano na podacima, data-novinarstvo) u upotrebi je od 2009, ali nikako ne smemo zbog toga re\u0107i da je ono i nastalo te godine. Data Journalism postoji koliko i samo novinarstvo, i sve vreme se ruku pod ruku sa njim i razvija.<\/p>\n

Svakao, u eri web novinarstva koja omuga\u0107va kvantitativan pristup ogromnoj koli\u010dini podataka Data Journalism je dobio svoj novi vid i obilje novih mogu\u0107nosti.<\/p>\n

Data Journalism kao posledica razumevanja „Big Data“<\/h2>\n

Data Journalism (koriste se i termini Database journalism<\/strong> i Data-driven Journalism<\/strong>) zasniva se na velikoj koli\u010dini podataka koje se nalaze u ra\u010dunarskim bazama i \u010dijom se kvalitetnom i smislenom obradom kreiraju vesti<\/strong>. Posebno je zanimljiva analiza Big Data<\/strong> podataka i kori\u0161\u010denja tehnika koje omogu\u0107ava\u00a0Data Science<\/strong>.<\/p>\n

Termin Big Data<\/strong><\/em><\/span> je vezan za skupove podataka koji su toliko veliki, kompleksni i pri tom se tako uve\u0107avaju da tradicionalne aplikacije za obradu podataka nisu adekvatne za njihovu analizu.<\/p>\n

Podatak nije isto \u0161to i informacija. Prazna \u010dinjenica, broj izvu\u010den iz statistike, tek kroz obradu u novinarskom tekstu postaje informacija<\/strong> i to je i krajnji ishod Data Journalisma.<\/p>\n

Ideja je, ipak, mnogo starija i vodi poreklo od autora koji su zagovarali ideju da se novinarstvo treba zasnivati na metodama prirodnih i dru\u0161tenih nauka, na egzaktnoj i odgovornoj analizi dostupnih podataka. Re\u010d je o \u201epreciznom novinarstvu<\/strong>\u201c, o kom se prvi put govori u knjizi Filipa Mejera iz 1972. godine. (\u0160okantno! Ne\u0107ete verovati \u0161ta se od tada dogodilo sa novinarstvom).<\/p>\n

Kako to izgleda u praksi?<\/h2>\n

Da bi se stvorio jedan kvalitetan Data Journalism tekst, kre\u0107e se odgovorno, sa rudarsko-nau\u010dnim zadiranjem duboko u rudnik podataka – Big Data. Zatim dolazi filtriranje<\/i><\/strong> tokom kojeg treba razdvojiti relevantne od nebitnih podataka i prezizno odrediti koji su od njih najva\u017eniji za dolazak do bitne informacije. Slede\u0107i korak je vizuelizacija<\/i><\/strong> izdvojenih podataka, i nakon njega kona\u010dni korak: stvaranje pri\u010de<\/i><\/b>.<\/p>\n

Da bi Data Journalism funkcionisao potrebna su, danas, razli\u010dite ve\u0161tine, koncept multidisciplinarnog znanja<\/strong><\/a>, a to isto podrazumeva i timove ljudi. Sve po\u010dinje od programera koji ve\u0161to rukuju programskim jezicima kao \u0161to su Java ili Python i alatima poput MySQL-a PL\/SQL-a, koji skladi\u0161te i obra\u0111uju podatke. Kada se sa njima raspola\u017ee, potrebne su analiti\u010dne ve\u0161tine da se iz njih izvu\u010de smisao, a zatim i sposobnosti vizualizacije, davanje smisla svemu svo\u0111enjem na jedinstvene principe, a sve kroz zanimljive pri\u010de i jezik razumljiv mnogo \u0161irem krugu ljudi od onih koji su na tim podacima radili.<\/p>\n

Rezultat je sasvim nova, dragocena, sve\u017ea i \u017eivopsna novinarska pri\u010da<\/strong>. Njoj ne mora prethoditi nikakva senzacija, a opet mo\u017ee biti viralna. Pokazuje se da matematika nad velikom koli\u010dinom podataka mo\u017ee re\u0107i puno toga \u0161to klasi\u010dno novinarstvo ne mo\u017ee<\/strong>. O mo\u0107i predvi\u0111anja i da ne govorimo. Naravno indukovanje dodatnih \u010dinjenica posle sistematizacije ovakvih informacija je posebno zanimljiva dimenzija. Ove osobine svakako \u010dine izve\u0161tavanje bogatijim, te novinar vi\u0161e ne mora biti na mestu doga\u0111aja da bi imao \u010distu ekskluzivu.<\/p>\n

Data Journalism protiv zakona novinarstva<\/h2>\n

Data-novinarstvo se opire osnovnom pravilu novinarstva koje ka\u017ee da novinarski tekst treba da predstavlja re\u0161enje nekog problema. Data-novinarstvo pronalazi probleme, konstatuje njihovo postojanje i poziva na delanje<\/strong>. Ono se ne vodi \u201eHow to\u201c filozofijom, ve\u0107 usmerava progled na nove probleme, na probleme koji \u0107e zahtevati mnogo novih \u201eHow to\u201c \u010dlanaka.<\/p>\n

Zadatak novinarstva koje se zasniva na podacima jeste da od obilja statistika i \u010dinjenica koje su svuda oko nas stvori vest<\/b>. Informacije su sveprisutne, ali nisu uo\u010dljive. Postoji na\u0161a predstava o stvarnosti koja je delom izgra\u0111ena i na novinarskim tekstovima i postoje, sa druge strane objektivni podaci koji ne menjaju na\u0161u, mo\u017eda la\u017eu predstavu o stvarnosti, sve do trenutka kada se obra\u0111eni i vizualizvani, ne pojave u vidu \u017eive pri\u010de ili vesti.<\/p>\n

Tu ne treba samo obratiti pa\u017enju na dostupnost informacija koje mogu biti dragocene za pisanje ovakve vrste tekstova, nego i na opasnosti. Naravno, re\u010d je o manipulaciji u predstavljanju tih podataka od strane ve\u0161tih novinara i kopirajtera, ali i o mno\u0161tvu nepouzdanih i namerno pogre\u0161no serviranih podataka koji se pre\u010desto uzimaju zdravo za gotovo.<\/p>\n

Zato je Data Journalism va\u017ean u modernom dobu. Uvek \u0107e biti la\u017enjaka i \u201eistra\u017eiva\u010dkog novinarstva\u201c koje se suca po \u0111ubri\u0161tu inostrane \u017eute \u0161tampe. Ali ono \u0161to se name\u0107e kao imperativ jeste iskoristiti sve predosti koje su pred nama u post informacionoj etapi razvoja na\u0161e civilizacije<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Termin Data Journalism (novinarstvo zasnovano na podacima, data-novinarstvo) u upotrebi je od 2009, ali nikako ne smemo zbog toga re\u0107i da je ono i nastalo te godine. Data Journalism postoji koliko i samo novinarstvo, i sve vreme se ruku pod ruku sa njim i razvija. Svakao, u eri web novinarstva koja omuga\u0107va kvantitativan pristup ogromnoj […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48],"tags":[],"class_list":["post-949","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pauza-za-kafu"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/949","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=949"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2037,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/949\/revisions\/2037"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.seoexpert.rs\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}