Šta je LLM i kako da ChatGPT radi prodaju za vaš sajt?

Sve češće me pitaju „šta je LLM“ i kako da me „ChatGPT nudi više“ na rezulatima komercijalnih upita? Da li je „bolje biti prvi na Guglu – tradicionalni SEO“ ili biti nuđen od LLM modela veštačke inteligencije?

Drugim rečima, kako da ChatGPT radi prodaju mojih usluga, proizvoda?

Hajde da probamo da razjasnimo ovu novu paradigmu uz nekoliko ličnih uvida, budući da više od dve decenije aktivno pratim razvoj interneta — od izrade prvih sajtova do gotovo celokupne evolucije Google-a i njegovog algoritma rangiranja.

SEO ne isključuje ChatGPT niti druge LLM AI alate — naprotiv, oni se međusobno nadopunjuju.
Zato tačan odgovor nije „ili“, već „i SEO i AI“.

Pitanje je samo — kako ih povezati u jedinstven sistem koji gradi vidljivost, poverenje i dijalog istovremeno. A kao posledicu daje veću prodaju. Za minut ćemo o tome. 

Da bi veštačka inteligencija zaista prodavala umesto vas, preduslov je da već imate web sajt —na kome je implementiran tradicionalni SEO. Pred nama je suptilna evolucija tradicionalnog SEO-a u nešto što se sada zove GEO – generativni engine optimization.

A pre nego krenemo u detalje, da li imate šansu za rezultat:

1. Ako ne ažurirate zastarele sadržaje? Pogotovu one strateške, koji prave profit.
2. Ako ne dodajete nove sadržaje?

Poenta je da što pre zasučete rukave i krenete u GEO. Teško da će biti bolje šanse, konkurencija još spava, a giganti u AI tehnologijama se utrkuju da vam stave na raspolaganje svoj softver za šaku dolara. I ta šansa neće da traje večno.

Zanimljivost: U zavisnosti od niše, SEO ima prosečnu konverziju oko 2%, PPC slično, a Chat GPT, iako na malom uzorku i teško ga je meriti, nekad i 16% (link). A uzorak raste. I broj korisnika koji koristi AI raste.

Šta znači LLM

LLM je skraćenica od Large Language Model — veliki jezički model. To su AI sistemi obučeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka (knjige, članci, web-stranice, forumi, istraživanja…) koji mogu da razumeju, generišu i interpretiraju prirodni jezik. I u njihovu obuku treba da se uključe i sadržaji sa vašeg sajta.

Najpoznatiji LLM modeli su:

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google DeepMind)
• Claude (Anthropic)
• Grok (xAI / Elon Musk)
• Perplexity AI
• Mistral, Llama 3, Cohere, i drugi open-source modeli…

Zašto je LLM važan?

U 2025. preko 40% korisnika koristi ChatGPT, Gemini, Perplexity ili slične AI alate pored Google-a, da bi dobili informaciju ili preporuku pre kupovine. A da bi  LLM prepoznao i ponudio vaš sadržaj, on mora imati:

• jasnu strukturu i kontekst,
• proverljive činjenice,
• prepoznatljiv entitet (firma, autor, lokacija),
• i reputaciju van samog sajta (linkovi, PR, brand mentions kroz afirmativni kontekst).

Hajde da to pokažemo na dva primera. Oba pasusa govore šta je SEO, prvi nema LLM strukturu, drugi ima.

Primer 1:  šta je SEO – pasus teksta bez LLM strukture

(Jednostavniji, kraći tok misli, manje nijansi, bez anticipacije dodatnih aspekata)

SEO je način da se sajt bolje rangira na Google-u. To uključuje korišćenje pravih ključnih reči i tehničku optimizaciju sajta. Cilj je da se privuče više posetilaca i da se oni lakše snađu na stranici.

Primer 2, pasus sa LLM strukturum, šta je SEO

(Višeslojna rečenica, jasnoća, tok misli, anticipacija čitaoca, varijacije u formulaciji, semantička širina)

SEO, ili optimizacija za pretraživače, predstavlja proces podešavanja veb-sadržaja tako da ga algoritmi poput Google-ovih lakše prepoznaju, indeksiraju i rangiraju. To podrazumeva ne samo pravilno korišćenje ključnih reči, već i razumevanje korisničke namere, tehničke aspekte sajta (kao što su brzina učitavanja i mobilna prilagođenost), kao i kvalitet, relevantnost i autoritet samog sadržaja. U savremenoj praksi, SEO se više ne posmatra kao statična lista pravila, već kao dinamičan sistem u kojem se semantika, kontekst i korisničko iskustvo prepliću – a uspešna strategija često zavisi upravo od sposobnosti da se sadržaj „piše za ljude, ali razume za mašine.“

Dekonstrukcija LLM-strukture:

U nastavku — evo ključnih LLM parametara, uz stručna, i što jasnija objašnjenja, u šta tradicionalno kreiranje sadržaja evoluira, da bi njegova koristnost i tačnost bila što bolje uočena, a samim tim i preporučena vašim potencijalnim klijentima.

Jer i Google i Chat GPT nekog moraju da nude.

Ključni parametri da vas LLM modeli što češće preporučuju i samim tim rade kao prodavci za vas

Kao neko ko je, slikovito rečeno, i „deda i unuk SEO-a u Srbiji“, dozvoljavam sebi nekoliko procena o tome kako LLM modeli verovatno funkcionišu — i koje su korelacije ključne da vas preporuče kod transakcionih i komercijalnih pretraga. Videćemo u narednom periodu da li će Chat GPT da premaši Google na polju zatvaranja prodaje.

To su, naravno, procene, ali dovoljno indikativne da vam otvore nove ideje za kreiranje kvalitetnijeg sadržaja i preuzimanje prednosti nad konkurencijom.

#0. E-E-A-T signal

• LLM modeli u 2025. ne uzimaju dominantno sadržaj iz SEO optimizovanih izvora, već iz onih sa dokazivim autoritetom (Experience, Expertise, Authority, Trust).
• To uključuje analizu ko mi piše, tj. autorsku biografiju, reference, lokalne verifikacije, javne ocene, partnere, Google Business profil i trust-signale (npr. “O nama” sekcija sa punim identitetom firme, formalna obrazovanja, naučnu periodiku, javne nastupe).
  

Ako se zna ko stoji iza sadržaja i zašto je kvalifikovan da to piše, LLM model taj sadržaj označava kao “pouzdan”. Naravno, na govornim područjima poput našeg, u nišama slabe konkurencije, često puta Google nema priliku da rangira vrhunske sadržaje, nego loše sadržaje, a LLM može da ih mnogo lakše uzme sa stranih tržišta, prevede i ponudi u kvalitetnijem i kvantitetnijem formatu. Međutim, za lokalne i komercijalne upite, oni moraju nekog „našeg“ da nude. Tako da, implementirajte što više ovih funkcionalnosti, biće lepih rezultata.

#1. Groundedness (Utemeljenost u činjenicama)

Šta je to:

Sposobnost modela da proveri da li su vaše tvrdnje faktografski tačne i podržane iz pouzdanih izvora.

Zašto je važno:

LLM sistemi ne žele da “haluciniraju”, tj. žele da što manje haluciniraju. Kada se pozivaju na neki sajt ili tekst, biraju one koji imaju proverljive podatke, konkretne reference, izvore i jasno objašnjenje činjenica.

Kako to postići:

• Uvesti konkretne brojeve, primere i citate.

• Pozivajte se na izvor kroz linkove do (studija, izveštaja, istraživanja, datuma, instituta…).

• Pišite “verifiable statements”: “Prema izveštaju Eurostata iz 2024. godine…”

#2. Coherence (Koherentnost narativa)

Šta je to:

Model meri koliko i kako vaš tekst logički teče — od ideje, preko objašnjenja, do zaključka. Ekspertsko objašnjavanje, korak po korak, uobličavajući smislenu celinu. Početnicima izmiče celina, što je implikacija da je i sadržaj uslovno netačan.

Zašto je važno:

LLM ne uzima samo delove rečenica, već razume celinu argumentacije. Ako tekst deluje kao “kolekcija tvrdnji”, a ne kao misaoni tok, biće niže vrednovan.

Kako to postići:

• Svaki pasus treba da ima “ulaz, telo i izlaz”.
• Uvodi mostne rečenice (zato, dakle, međutim, upravo zbog toga…).
• Izbegavajte nagle skokove između tema i podnaslova, prilagodite ih.

#3. Topical Density (Tematska gustina)

Šta je to:

Mera koliko vaš tekst zaista ostaje u okviru glavne teme, bez lutanja. Poenta ove tačke je razložiti neku oblast po temama bez kanibalizacije, ali i bez vrćenja u krug i ponavljanja. To može da uradi samo dobar poznavalac oblasti.

Zašto je važno:

Modeli favorizuju tekstove koji imaju duboku semantičku pokrivenost jedne teme (npr. 5 podaspekata o “link earningu”), a ne široke ili plitke članke.

Kako to postići:

• Pravite tematske klastere (pillar + supporting tekstovi).

• Pokrivajte sve relevantne podaspekte, al’ u okviru jedne teme.

• Naučite šta je LSI (Latent Semantic Indexing) i koristite sinonime i pojmove iz iste semantičke mreže (WDF×IDF).

#4. Intent Alignment (Usklađenost sa korisničkom namerom)

Šta je to:

LLM meri da li tvoj tekst odgovara na ono što korisnik želi da postigne, a ne samo šta je ukucao.

Zašto je važno:

Ako neko pita “najbolji SEO alat 2025”, model traži poređenje, iskustvo i preporuku gde može da ostvari neki benefit za svoj problem— ne samo spisak alata.

Kako to postići:

• Jasno prepoznajte transakcionu, informativnu, navigacionu nameru.

• Strukturirajte tekst tako da vodi korisnika ka rešenju, ne samo opisu.

#5. Entity Recognition & Disambiguation (Prepoznavanje entiteta i razlučivanje značenja)

Šta je to:

Modeli mapiraju vaš tekst na konkretne “entitete” (osobe, brendove, proizvode, veštine, lokacije, stručne pojmove).

Zašto je važno:

Ako se jasno zna ko ili šta je u pitanju, LLM vas lakše povezuje sa relevantnim upitima.
Na primer, “Milan Todorović” je entitet, a “SEO stručnjak za tehnički SEO” je opis — oboje treba da se pojave u kontekstu.

Kako to postići:

• Koristite pune nazive, geografske oznake, godine i brendove.

• Pišite prirodno, ali dosledno: “SEO stručnjak koji prati trendove” prirodna varijacija entiteta u formi koju AI razume.

#6. Semantic Anchoring (Semantičko sidrenje)

Šta je to:

Model proverava da li su ključne ideje povezane sa poznatim semantičkim koracima (npr. SEO → Google, indeksiranje, linkovi, sadržaj).

Zašto je važno:

Ako koristiš previše apstraktan ili generički ton, AI ne zna gde da “usidri” temu. Ovo je važno kad se kreira sadržaj za opis proizvoda, kategorija u duhu vrednosti brenda. Naravno, ovo ne važi na napredvidiv i literarni sadržaj. Pričamo o YMYL (Your money your life sadržajima)

Kako to postići:

• Uvodite ključne termine u prirodnom kontekstu (“Ne pretražujete vi internet, već Guglovu bazu URL-ova i zato je neophodno biti indeksiran”).

• Koristite jasne pojmove, ne metafore, u tehničkim tekstovima. Ako želiš autentničnost, negujte svoj narativ, on je obrađen u donjim tačkama.

#7. Linguistic Clarity (Jezička jasnoća i čitljivost)

Šta je to:

Sposobnost modela da razume i razloži vaš tekst bez dvosmislenosti.

Zašto je važno:

LLM uči iz sintakse i strukture – konfuzne rečenice, predugačke konstrukcije i pasivne forme smanjuju preciznost “embeddinga”.

Kako to postići:

• Pišite aktivnim stilom: “SEO stručnjaci detaljno analiziraju link profil”, ne “link profil se analizira od strane SEO stručnjaka”.

• Jedna ideja = jedna rečenica.

#8. Factual Density (Faktografska gustina)

Šta je to:

Koliko vaš tekst sadrži merljive, proverljive činjenice po jedinici teksta. Da li se referencirate na studije, naučne radove, kredibilne medije.

Zašto je važno:

LLM modeli vole podatke koje mogu uporediti sa bazama znanja. Ako imate mnogo “konkretnih jedinica značenja” (npr. datumi, procenti, citati), raste tvoj kredibilitet. Linkovi ka studijama, istraživanjima i slično iz kojih su preuzeti je ozbiljan signal.

Kako to postići:

• U svakoj temi koristite barem 1–2 proverljiva podatka.

• Uvodite mini-statistike, čak i okvirne: “Svakog dana u Google se ukuca između 10%-20% fraza koje nikada nisu kucane, i to je šansa.”

#9. External Validation (Spoljna potvrda autoriteta)

Šta je to:

LLM proverava da li o vama postoje drugi podaci na internetu — recenzije, PR objave, LinkedIn profili, GMB zapisi. Koliko puta ste citirani, kontekst citiranja, mesto citiranja, na kojim temama… Ne može bez Off page signala i Off page SEO za LLM dobija sada jednu suptilniju metriku, koja nije toliko vezana za kontekstualno linkovanje, već afirmativni brand mention.

Zašto je važno:

Ako sistem vidi da se vaš entitet ponavlja u različitim kontekstima, tvoj sadržaj dobija “network credibility score”.

Kako to postići:

• Aktivirajte Google Business, LinkedIn i PR tekstove.

• Ostavite digitalni trag: citate, intervjue, kolumne. Naravno da gost postovi koji unose vrednost, utiču. Redovno blogovanje takođe utiče, pod uslovom da su ispunjene sve tačke iz ovoga teksta. Gostuj na drugim sajtovima, i dovodi autoritete na svoj.

#10. Intertextual Consistency (Međutekstualna doslednost)

Šta je to:

Model proverava da li je vaš sadržaj usaglašen sa vašim ranijim izjavama ili publikacijama.

Zašto je važno:

LLM ne voli kontradikcije — ako pišete jedno na blogu, drugo na LinkedInu, i treće u PR tekstu, sistem to vidi kao nedoslednost.

Kako to postići:

• Koristite istu terminologiju i ton kroz sve kanale uz minimalne varijacije uslovljene platformom na kojoj se nastupa.

• Uskladite narativ: misija, planetu konvencije, vrednosti, usluge, ključne poruke. Pogledajte ovaj članak.

Ukratko – ključni LLM parametri: